개발 일기92

Apache Hive Index 정리Hive에서 Index(색인) 는 테이블에서 데이터를 빠르게 검색할 수 있도록 도와주는 기능이다일반적인 RDBMS의 인덱스와 비슷하지만, Hive는 대량의 데이터를 다루기 때문에 작동 방식이 약간 다르다.1. Hive Index의 필요성Hive는 기본적으로 테이블을 풀 스캔(Full Table Scan) 하기 때문에, 데이터 양이 많아지면 쿼리 속도가 느려질 수 있다.Index를 사용하면 검색 범위를 줄여서 성능을 향상시킬 수 있다.사용 예시:특정 컬럼에 대한 빠른 조회WHERE 절을 자주 사용하는 컬럼 최적화조인(Join) 성능 향상2. Hive Index 종류ex)Compact IndexHive 기본 제공 인덱스. 별도의 테이블에 인덱스 저장단순 조회 최적화Bitm..

1.crontab 옵션별 설명옵션설명예시-u [사용자명]특정 사용자의 크론 작업을 설정/조회/삭제 (root 권한 필요)sudo crontab -u -l-e현재 사용자의 크론 작업을 편집 crontab -e -l현재 사용자의 크론 작업 목록 출력crontab -l-r현재 사용자의 크론 작업 삭제crontab -r-i-r 옵션과 함께 사용하면 삭제 전에 확인 요청crontab -i -r-s일부 시스템에서 SELinux 보안 컨텍스트를 유지하며 크론 작업을 실행하는 옵션crontab -s-Vcrontab 버전 출력crontab -V-x디버그 모드 활성화 (ext, load, misc, parse, proc)crontab -x parse 2. 시간 형식분(0-59) 시(0-23) 일(1-31) 월(1-12)..